摘要

本文探讨了合成孔径雷达（SAR）图像在网络平台广泛可用性背景下，如何通过恶意篡改进行本地编辑的问题。文章提出了一种反取证攻击方法，通过模拟SAR系统的重新采集过程，隐藏本地篡改的痕迹，使得篡改后的图像看起来像是合法生成的。该方法在多种篡改操作场景下进行了有效性评估，结果表明，即使是最先进的取证检测器也无法检测到篡改痕迹。

原理

本文提出的反取证攻击方法利用SAR数据的复杂性，通过模拟原始SAR系统的重新采集过程来隐藏篡改痕迹。具体步骤包括：首先，去除篡改图像中的斑点噪声，以模拟无噪声的目标反射率图像；其次，通过注入斑点噪声和应用SAR系统的频率响应，模拟SAR图像的重新采集；最后，通过直方图匹配调整像素动态范围，确保攻击后的图像在视觉质量和SAR特性上与原始数据相似。

流程

1. 图像去斑点：使用先进的SAR去斑点算法（如FANS和NL-SAR）去除篡改图像中的斑点噪声。
2. SAR采集模拟：利用原始SAR系统的信息，通过注入斑点噪声和应用SAR系统的频率响应，模拟SAR图像的重新采集。
3. 直方图匹配：调整攻击后图像的像素直方图，使其与篡改前的图像直方图匹配，以保持动态范围和像素分布的一致性。

应用

该反取证攻击方法在军事、情报和隐私保护等领域具有广泛的应用前景。它不仅能够帮助恶意用户隐藏篡改痕迹，还能用于测试现有取证检测器的鲁棒性，从而推动SAR图像取证技术的发展。