摘要

本文通过对巴西联邦最高法院的五个具有代表性的约束性先例进行实证分析，评估了它们在减少类似案件数量方面的法律影响。文章使用了多种自然语言处理方法进行相似案例检索，并对结果进行了法律分析，提出了五个解释大量案件到达最高法院的主要假设。

原理

本文使用了多种自然语言处理方法进行相似案例检索，包括基于 TF-IDF 的模型、LSTM、BERT 和正则表达式。其中，TF-IDF 模型表现最好，能够准确地识别出与约束性先例相关的文档。LSTM 和 BERT 模型虽然在一些情况下表现不佳，但它们能够捕捉到文档中的上下文信息，对于一些复杂的法律问题可能具有更好的表现。

流程

首先，文章介绍了巴西联邦最高法院的约束性先例制度，并对五个具有代表性的约束性先例进行了详细的分析。然后，文章使用了多种自然语言处理方法进行相似案例检索，并对结果进行了法律分析。最后，文章提出了五个解释大量案件到达最高法院的主要假设。

应用

本文的研究结果对于理解巴西联邦最高法院的约束性先例制度具有重要意义，同时也为其他国家的司法实践提供了参考。此外，本文的研究方法和结果对于自然语言处理在法律领域的应用也具有一定的借鉴意义。