摘要

本文由Margarida Romero撰写，探讨了人工智能（AI）在教育中的应用，特别是在增强学习活动中的协作设计。文章指出，尽管AI在教育中的应用日益广泛，但教育者需要提高AI素养，并学会将AI适当地融入教学中。为此，作者与Terra Numerica和Maison de l’Intelligence Artificielle合作，开发了一个形成性干预措施，旨在帮助教育者理解AI，并促进其在学习设计中的创造性应用。通过一系列工作坊，参与者不仅提升了对AI的理解，还学会了如何设计AI增强的教育活动，以促进学生的参与和个性化学习体验。

原理

本文的核心在于通过形成性干预措施，帮助教育者理解和应用AI。这一干预措施分为两个阶段，首先是通过互动活动展示AI在教育中的多种应用，如内容创建、自适应学习系统和智能辅导系统。随后，参与者在团队中进行设计练习，利用#PPAI6模型框架开发创新的教学活动。该模型鼓励教育者利用AI促进创造性思维、个性化学习路径和协作项目。通过这种实践指导和协作机会，工作坊有效地弥合了AI技术与实际教育实践之间的差距。

流程

工作坊的工作流程包括初始探索阶段和团队设计阶段。在探索阶段，参与者通过互动活动体验AI技术，如图像生成和社交机器人。在设计阶段，参与者使用#PPAI6模型框架，结合AI技术设计创新的教学活动。例如，参与者可能设计一个活动，利用AI工具帮助学生创作音乐或视觉艺术作品，从而促进学生的创造力和批判性思维。

应用

本文提出的方法不仅适用于在职教师和未来教师，也适用于EdTech专家。通过提升教育者的AI素养和创造性应用能力，这种方法有望在各级教育中推广，促进个性化和创新的学习体验。此外，随着AI技术的进一步发展，这种协作设计方法可能会扩展到更多领域，如职业培训和终身学习。