摘要

本文探讨了将人工智能聊天机器人（如ChatGPT-4 Turbo）集成到高等教育中的实践与效果。通过在一个医学影像课程中实施为期一个学期的试验，研究了学生与ChatGPT的互动、感知及其教育效果。研究发现，ChatGPT提供了改进信息访问和增加互动性的显著优势，但也引发了关于信息准确性和使用指南必要性的担忧。

原理

ChatGPT-4 Turbo是一种基于生成预训练转换器（GPT）的大型语言模型（LLM），通过自监督预训练技术，利用下一个标记预测原则生成连贯且上下文相关的文本。该模型通过整合文本、代码和图像数据，优化了实时响应能力，特别适用于交互式学习等时间敏感应用。其先进性体现在能够生成高质量、上下文适当的响应，并在教育场景中创造复杂的AI驱动交互。

流程

在研究中，使用了三种不同能力的ChatGPT模型：ChatGPT-3.5作为基准，ChatGPT-4 Turbo作为增强版本，以及专门为医学影像课程开发的ChatGe-Medical-Imaging（ChatGe）。学生通过问卷、课程内容Q&A评估和考试成绩进行反馈。例如，在课程中，学生提交与新材料相关的问题，教师和助教选择最相关的问题并准备答案，然后让学生选择并解释他们更偏好的答案。通过这种方式，研究了学生对不同版本ChatGPT工具的偏好。

应用

ChatGPT在高等教育中的应用前景广阔，特别是在个性化学习和教学辅助方面。随着技术的进一步发展和优化，ChatGPT有望成为大学教育中的重要工具，类似于互联网对信息获取的革命性影响。然而，为了充分发挥其潜力，需要制定明确的指导方针来解决相关的挑战和问题。