摘要

本文由S. Boblet等人撰写，探讨了在核能和防御领域中，如何有效地管理与操作经验反馈相关的技术意见。文章详细介绍了一个名为“TA KM”的知识工程方法，该方法符合ISO30401框架，并构建了一个名为“SARBACANES”的完整系统，以支持业务流程并在知识库中永久保存其专业知识和专长。文章不仅关注传统的知识转移，还展示了这种工程方法在多功能操作中的能力。此外，文章还介绍了使用Ardans Knowledge Maker®平台加速建模的过程。

原理

“TA KM”方法的核心在于构建一个知识管理系统（KMS），该系统结合了知识工程方法、知识管理平台，并与生产信息系统集成，以实现更好的客户服务。该方法通过一系列步骤，包括初始化建模、知识结构化、知识库内容的验证和丰富等，来实现知识的有效管理和利用。此外，文章中提到的“SARBACANES”应用采用了一种混合方法，结合了符号模型和语义语法方法，以确保知识的准确性和相关性。

流程

文章详细描述了“TA KM”方法的工作流程，包括初始化建模、知识结构化、知识库内容的验证和丰富等步骤。例如，当一个“技术事实”被宣布时，它涉及一个由“技术卡片”记录的设备，在“活动（流程）”中，所有这些都是基于“基础”设计的。之前的类似事件的分析和专家意见被整合到“REX病理学”中，并作为“文档源”在PLM工具中引用。通过这种方式，负责分析新“技术事实”的工程师可以立即在TechnicAtome的知识库中定位这种情况，并开始有充分了解的指导。

应用

文章指出，“SARBACANES”系统的成功不仅在于其在短期分析中的应用，还在于其对新用户在行业中获取先前分析的知识转移和丰富方面的支持。此外，文章还探讨了将生成式人工智能（LLM+RAG）引入现有知识库的可能性和挑战，强调了在保持性能和信任的同时引入新技术的风险。