摘要

随着气候变化问题日益严峻，其在非洲的影响尤为迫切，需要创新的解决方案来应对非洲独特的挑战。尽管人工智能（AI）作为应对气候变化的关键工具，其有效性和潜力取决于克服数据稀缺、基础设施不足和本地AI发展有限等重大挑战。本文探讨了AI在非洲气候变化适应和缓解中的作用，并倡导通过合作建立能力、开发开源数据存储库以及创建文化上和情境上相关的、强大的AI驱动的气候解决方案。

原理

论文强调了AI在气候建模和预测、可持续能源、交通和基础设施发展中的多样应用，这些应用通过提高预测能力和适应气候变化的能力，增强了气候韧性。然而，AI的有效性高度依赖于捕捉当地环境条件复杂性的强大数据集的可用性。此外，对下游应用领域和特定区域背景的熟悉在模型构建阶段起着至关重要的作用。例如，理解东非的双峰降雨模式对于农业规划和水资源管理至关重要，这些模式对依赖雨养农业和畜牧业的数百万人的生计有重大影响。

流程

论文提出了一种基于社区的分散研究与合作方法，通过整合基层倡议与传统农业实践和当地生态知识，有效实施AI气候行动。例如，Masakhane运动通过创建和策划包含非洲语言的新数据集和基准，推动了自然语言处理的发展。另一个例子是AfriClimate AI，这是一个新成立的基层运动，专注于通过开源数据管理、能力建设和泛非洲AI气候研究的协作来解决气候行动问题。

应用

论文认为，通过建立和加强天气和气候观测基础设施和网络，改善CIS的采用和有效性，以及在各利益相关者中建立生成、采用和有效使用CIS的能力，非洲在气候信息服务（CIS）领域有许多合作机会。最终，论文倡导创建一个泛非洲的AI和气候科学路线图，以促进研究人员、实践者、政策制定者和基层社区之间的协作，应对上述挑战，并推动非洲专家参与气候模型开发，利用AI为非洲特定需求和挑战定制情境感知解决方案。