摘要

本文介绍了一种基于GPT-4的代码审查系统，旨在支持中小学学生的编程语言学习。该系统通过提供学习者友好的代码审查反馈，并设计了防止AI辅助作弊的功能，以确保学习过程的真实性和有效性。论文详细阐述了系统的开发背景、面临的挑战、解决方案及其在教育领域的应用前景。

原理

该系统利用GPT-4模型进行代码审查，通过预先收集的在线判题系统数据集来训练和优化模型的提示（prompts）。GPT-4能够生成准确的代码审查反馈，并通过特定的系统流程设计，确保只对学生提交的代码进行审查，而不直接提供代码解决方案，从而减少AI辅助作弊的风险。系统通过严格的代码正确性检查、优化API调用成本和提高响应速度，确保了高质量的代码审查服务。

流程

系统的工作流程包括数据收集、提示模板设计与优化、系统设计指南建立、初始系统开发、可用性测试与改进以及改进系统评估。具体来说，学生选择一个编程问题并提交代码后，系统首先进行代码正确性检查，然后通过GPT-4生成代码审查反馈。系统通过不断迭代和优化，确保了代码审查的准确性和响应速度。

应用

该系统预计将成为中小学编程语言学习中的有效工具，特别是在提供即时个性化反馈和防止作弊方面。随着编程教育的普及和需求的增加，这种基于GPT-4的代码审查系统有望在教育领域得到广泛应用，帮助学生更好地理解和掌握编程技能。