非接触式生物识别新突破:基于面部视频的rPPG信号形态认证技术
摘要
本文介绍了一种基于增强型远程光电容积脉搏波(rPPG)信号形态的生物识别认证方法。该方法利用面部视频中的rPPG信号进行非接触式心脏信号测量,通过去除面部外观同时保留rPPG信息来保护面部隐私。文章提出了一种两阶段训练策略,结合外部cPPG数据集进行rPPG-cPPG混合训练,以实现rPPG生物识别认证并增强rPPG信号形态。实验结果表明,rPPG信号形态隐藏在面部视频中可用于生物识别认证。
原理
本文提出的生物识别认证系统通过以下步骤实现:首先,对面部视频进行去识别处理,去除面部外观信息同时保留rPPG信息。然后,使用rPPG模型从去识别的面部视频中提取rPPG信号形态。在第一训练阶段,进行无监督rPPG训练以获取粗略的rPPG信号。在第二训练阶段,通过结合外部cPPG数据集进行rPPG-cPPG混合训练,以增强rPPG信号形态并实现生物识别认证。该方法的创新之处在于利用面部视频中的rPPG信号进行生物识别,同时保护了用户的面部隐私。
流程
- 面部视频去识别:使用空间下采样和像素排列方法去除面部外观信息,同时保留rPPG信息。
 - rPPG信号提取:将去识别的视频输入rPPG模型,提取rPPG信号。
 - 两阶段训练:
- 第一阶段:无监督rPPG训练,获取基本的rPPG信号测量。
 - 第二阶段:rPPG-cPPG混合训练,结合外部cPPG数据集,增强rPPG信号形态并进行生物识别认证。
 
 - 生物识别认证:使用rPPG信号形态进行个体识别,输出认证结果。
 
应用
该方法的应用前景广泛,特别是在需要非接触式生物识别认证的场景中,如安全监控、远程医疗和智能家居等。由于其非接触性和隐私保护特性,rPPG生物识别系统在安全性要求高的环境中具有显著优势。此外,结合面部识别技术,可以进一步提高系统的准确性和安全性。
