摘要

本文探讨了如何通过自动从在线计算工具中提取的语言特征来区分人类编写的文本和AI生成的文本。研究主要集中在ChatGPT生成的文本与人类编写的文本在语言特征上的差异，包括音韵、形态、句法和词汇成分。通过使用Open Brain AI这一在线计算工具，研究揭示了AI生成的文本在多个语言特征上与人类文本存在显著差异，强调了自动化工具在语言评估中的重要性，并指出了改进AI训练方法以提高其生成更接近人类文本能力的必要性。

原理

该研究利用Open Brain AI这一在线计算平台，通过机器学习和自然语言处理技术，自动提取和分析文本中的语言特征。具体来说，该工具能够测量文本中的音韵、形态、句法和词汇等多个层面的特征，如音节、词性、句法成分和词汇多样性等。通过对比人类编写的文本和AI生成的文本在这些特征上的差异，研究揭示了AI在模仿人类写作时的一些局限性，特别是在音韵和形态特征上的差异。这些发现有助于理解AI在生成文本时的内部工作机制，并为进一步优化AI的文本生成能力提供了方向。

流程

研究首先从IELTS考试写作任务中获取了五篇由专业教师编写的文本样本，然后使用ChatGPT-3.5生成五篇基于相同主题的文本。所有文本样本随后被上传到Open Brain AI平台进行分析。该平台自动提取并分析了文本的音韵、形态、句法和词汇特征。通过使用二项检验统计方法，研究对比了人类文本和AI文本在这些特征上的分布差异。例如，在音韵特征上，AI文本显示出对某些辅音的偏好；在形态特征上，AI文本和人类文本在使用某些词性上存在差异。这些分析结果通过图表和统计数据进行了详细展示。

应用

该研究的应用前景广泛，特别是在教育、医疗和客户服务等领域。通过更好地理解和优化AI生成的文本，可以提高机器翻译、文本摘要和对话系统的质量。此外，自动化工具如Open Brain AI的应用，可以简化语言评估过程，减少时间和人力成本，同时提高评估的准确性和效率。这些工具在教育评估和临床治疗中的应用，有望显著改善相关领域的服务质量和效率。