摘要

DrugWatch是一款综合性的多源数据可视化平台，专门用于药物安全信息的分析。该平台通过整合来自结构化、文本和用户持有的药物安全数据，为研究人员和从业者提供了一个一站式的信息分析、检索和注释服务。DrugWatch不仅允许用户理解药物的常见副作用及其统计信息，还支持灵活检索相关医疗报告，或使用自动化注释工具对用户自己的医疗文本进行注释。该平台通过自然语言处理（NLP）技术和丰富的交互式可视化组件，致力于提供全面的信息支持，以促进药物安全研究。

原理

DrugWatch平台的核心在于其能够从多个数据源中提取和整合药物安全信息，并通过先进的NLP技术进行处理和分析。平台主要由两个子平台组成：DrugWatch Search和DrugWatch Annotate。DrugWatch Search通过集成FAERS和PubMed的数据，提供药物和不良反应的统计信息可视化，并利用事件提取技术从文本数据中提取上下文信息。DrugWatch Annotate则集成了多个预训练模型，如Flan-T5和UIE，以及大型语言模型Mistral-7B，支持用户对私有数据进行精细化的药物警戒事件提取和注释结果的可视化。

流程

DrugWatch的工作流程包括数据收集、处理、分析和可视化几个关键步骤。在DrugWatch Search中，用户可以通过输入药物或不良反应的关键词，系统将展示来自FAERS和PubMed的统计数据，并提供相关的PubMed病例报告。在DrugWatch Annotate中，用户可以输入单个句子或批量上传数据，选择合适的模型进行注释，并实时查看注释结果。例如，用户可以输入一个包含药物副作用的句子，系统将使用预训练模型自动提取相关信息并展示在界面上。

应用

DrugWatch平台的应用前景广泛，特别适用于药物安全研究、临床试验监控、药物监管和医疗决策支持等领域。通过提供一个集成的平台，DrugWatch能够帮助医疗专业人员、药物开发者和监管机构更有效地理解和监控药物安全信息，从而提高公共健康安全。