摘要

本文探讨了生成式人工智能（AI）对经济稳定和社会福祉的影响，特别是在工作岗位的替代和创造方面。文章通过系统动力学模型分析了AI资本深化对劳动力利用不足和经济需求的影响，指出即使适度增加AI资本与劳动力的比例，也可能导致劳动力利用不足翻倍，人均可支配收入和消费指数显著下降。文章强调了政府干预的必要性，以确保就业安全和经济稳定。

原理

本文通过构建一个系统动力学模型，模拟了AI资本与劳动力比例的变化对经济指标的影响。模型包括四个状态变量：人口、劳动力利用不足人数、劳动力利用不足发生率和资本-劳动力比例。模型考虑了人口增长、劳动力市场参与率、新工作创造率等因素，并通过图形转换器来量化这些因素对经济指标的影响。模型的核心在于识别AI资本与劳动力比例的阈值，超过该阈值，即使高比例的新工作创造也无法阻止消费下降，从而引发自我强化的衰退压力。

流程

模型的工作流程包括初始化状态变量，如人口和劳动力利用不足人数，然后根据设定的增长率和转换率更新这些变量。例如，人口按固定增长率增加，而劳动力利用不足人数则根据劳动力市场参与率和劳动力利用不足发生率的变化而变化。模型通过模拟不同的AI资本深化情景（通过改变资本-劳动力比例的增长率）来预测经济指标的变化，如人均可支配收入和消费指数。

应用

本文的研究结果强调了政府、公民组织和企业合作的重要性，以确保平稳过渡到AI主导的经济，保护国家的精神财富。文章指出，需要进一步的实证研究来确定不同经济体中的AI资本与劳动力比例阈值，并提出了预分配策略，如投资基础经济部门和实施AI相关的工作保障政策，以应对AI带来的挑战。