摘要

本文由Sion Yoon、Tae Eun Kim和Yoo Jung Oh共同撰写，探讨了在多聊天机器人环境下的人机交互动态，特别是在劝说情境中的应用。研究聚焦于如何设计和评估一个多聊天机器人界面，以促进人类与多个聊天机器人之间的有效沟通。论文通过开发一个在线环境，允许用户与基于GPT的聊天机器人（如Save the Children和UNICEF聊天机器人）进行互动，来推广慈善捐款。研究展示了多聊天机器人界面的开发过程，并提供了初步实验结果，分析了定性和定量反馈，并讨论了研究的局限性。

原理

论文的核心在于设计一个能够支持多聊天机器人同时与用户交互的网络平台。该平台利用OpenAI的ChatGPT-4 API中的’gpt-4-0613’模型，通过PostgreSQL数据库管理系统存储和管理用户数据。聊天机器人的交互模式分为三种：同时响应、单一响应和无响应。此外，聊天机器人能够识别彼此的存在，但不进行直接交流，这种设计增强了交互的自然性和针对性。通过“问题参与度”这一概念，聊天机器人被设计为只对与其角色相关的问题作出响应，从而提高了沟通的效率和相关性。

流程

研究的工作流程包括用户填写预调查问卷、进入聊天室与两个聊天机器人互动，以及填写后调查问卷。在聊天室中，用户可以与Save the Children和UNICEF两个聊天机器人进行对话，每个聊天机器人都有特定的劝说目标和响应规则。例如，Save the Children聊天机器人被设计为只响应与该组织相关的查询，而忽略其他不相关的问题。实验结束后，用户被要求选择他们偏好的慈善机构并指定愿意捐赠的金额。整个流程旨在评估多聊天机器人交互环境的效果和用户反应。

应用

该研究的应用前景广泛，特别是在需要复杂交互和高度定制化服务的领域，如在线教育、客户服务和心理健康支持等。多聊天机器人系统能够提供更加丰富和个性化的用户体验，通过模拟人类团队的工作方式，每个聊天机器人专注于特定任务，从而提供更全面的服务。随着技术的进一步发展和优化，这种系统有望在多个行业中得到广泛应用。