解锁多样视角:基于角色多代理框架的辩论驱动论点生成

Unlocking Varied Perspectives: A Persona-Based Multi-Agent Framework with Debate-Driven Text Planning for Argument Generation

摘要

本文介绍了一种基于角色(persona)的多代理框架,用于生成具有多样性和说服力的论点。该框架受人类辩论启发,通过为每个代理分配一个代表其高层信念的独特角色,并设计代理交互过程,使代理能够协作辩论和讨论,形成一个整体的论点写作计划。这种辩论过程使得想法能够流畅和非线性地发展。实验结果表明,该框架能够通过自动和人工评估生成更多样化和有说服力的论点。

原理

该论文提出的多代理框架的核心在于通过角色分配和辩论驱动的文本规划来增强论点的多样性和逻辑一致性。每个代理被赋予一个独特的角色,代表其对特定话题的高层信念。这些角色作为隐藏变量,影响代理在后续辩论和写作任务中的贡献。代理们通过讨论和辩论来细化他们的想法,并发展出一个高层的论点计划。最终,一个论点写作模块将这个计划转化为一个表面的论点文章。这种辩论驱动的规划允许想法的非线性发展,代理可以动态地在提案之间切换,重新审视早期概念,并有机地发展讨论,从而形成一个更强大和全面的论点计划。

流程

  1. 角色分配:为每个代理创建并分配一个独特的角色,代表其核心信念。
  2. 辩论驱动的规划:代理们通过协作辩论和讨论,形成一个高层的论点计划。
  3. 论点写作:将发展出的计划转化为一个表面的论点文章。

例如,对于话题“我们应该让所有博物馆免费”,代理们被分配了不同的角色,如“当地社区代表”、“历史保护主义者”和“教育专家”。他们通过辩论过程,讨论了免费入场对博物馆财务可持续性、当地社区影响和游客参与度的影响,最终形成了一个全面的论点计划,并将其转化为一个有说服力的论点文章。

应用

该论文提出的框架不仅适用于论点生成,还可以扩展到其他开放式生成任务,如新闻文章写作和故事创作。通过增强论点的多样性和逻辑一致性,该框架有望在教育、媒体和公共政策等领域发挥重要作用,提高内容生成的质量和说服力。